2022年新进人员报告会:甄一村 博士

发布时间:2022-09-14浏览次数:10

报告题目:Koopman特征函数的数值计算方法和最优传输理论对资料同化的启示

报 告 人:甄一村 博士

报告时间:9月14日(周三)下午15:00

报告地点:电气馆507


报告内容简介:

(1)动态模式分解(DMD)长期以来和Koopman理论有着千丝万缕的联系。DMD领域中的常见假设是Koopman算子可以对角化。对于给定的平稳观测序列,我们证明Hankel的奇异值和Koopman特征函数的能量的关系。此结论可以用于数值验证Koopman算子是否可以对角化,并建立了奇异谱分析方法和Koopman理论之间的联系。

(2)资料同化是目前利用观测资料的主要手段之一。资料同化的各种方法中,为了防止滤波发散一个重要的步骤是协方差膨胀。受到最优传输理论的启发,提出了新的协方差膨胀的方法,其好处在于:粒子受到扰动的前后,其物理量(动量,动能,质量等)可以保持不变。